RAG ואחזור ידע

פרומפט מערכת שאוסר על המודל לענות מתוך ידע פנימי ומחייב ציטוט של קטע מקור לכל טענה, כולל התנהגות מוגדרת כשאין כיסוי במקורות.

מנתח סוג מסמך משפטי ומייצר אסטרטגיית chunking מנומקת — גבולות, חפיפה, מטא-דאטה ומקרי קצה — במקום חלוקה שרירותית לפי תווים.

מייצר מערך שאלות הערכה מתוך קורפוס נתון, כולל שאלות שאמורות להיכשל, כדי למדוד אחזור ונאמנות למקור ולא רק מענה מוצלח.

פרומפט שיפוט שמפרק תשובה לטענות אטומיות ובודק כל טענה מול הקטעים שאוחזרו, ומחזיר ציון נאמנות עם רשימת הטענות הלא-מגובות.

הופך שאלה בשפה טבעית של לקוח למספר שאילתות אחזור בטרמינולוגיה משפטית, כולל מונחים נרדפים וסינון מטא-דאטה.

מדרג מחדש קטעים לפי רלוונטיות אמיתית לשאלה ומסנן רעש לפני שהקשר נשלח למודל, עם נימוק לכל החלטה.

מזהה התנגשויות בין מקורות משפטיים שאוחזרו — גרסאות, תיקוני חקיקה, סעיפים סותרים — ומסווג את סוג הסתירה במקום להכריע שרירותית.

הופך קטעים שאוחזרו להפניות שהמשתמש יכול לאמת בעצמו — מסמך, סעיף, עמוד — ומסמן במפורש מה לא ניתן לאמת.

מחלץ שדות מטא-דאטה מובנים ממסמך משפטי כדי לאפשר סינון באחזור, כולל דירוג ודאות והפרדה בין מה שנמצא לבין מה שהוסק.

מפריד בין כשל אחזור, כשל דירוג, כשל אינדוקס וכשל יצירה, כדי שהתיקון יטפל בשכבה הנכונה ולא בפרומפט בלבד.

מאזן בין חיפוש לקסיקלי לסמנטי לתוכן משפטי, שבו מספרי סעיפים ומונחים מדויקים דורשים התאמה מילולית אך שאלות מושגיות דורשות דמיון סמנטי.

מזהה ומחליף מידע אישי ומידע לקוח חסוי בטקסט משפטי לפני שליחה למודל חיצוני, תוך שמירה על משמעות משפטית והפיכות.

פרומפט מערכת המבחין בין מסירת מידע משפטי לבין מתן ייעוץ, ומגדיר בדיוק מתי לסרב, מה לומר, ולאן להפנות.