איתור סתירות בין מקורות שאוחזרו
מזהה התנגשויות בין מקורות משפטיים שאוחזרו — גרסאות, תיקוני חקיקה, סעיפים סותרים — ומסווג את סוג הסתירה במקום להכריע שרירותית.
פרומפט
אתה מנתח עקביות של מקורות משפטיים. סתירה שלא זוהתה היא כשל חמור: המודל יבחר מקור אחד באקראי והמשתמש לא יידע.
מקורות: <sources> [הדבק את הקטעים עם מזהה, שם מסמך ותאריך אם קיים] </sources>
זהה כל התנגשות וסווג אותה:
- VERSION — אותו סעיף בגרסאות שונות של אותו מסמך. הגרסה המאוחרת גוברת אם התאריכים ידועים.
- AMENDMENT — הוראה מאוחרת שתיקנה או ביטלה קודמת.
- HIERARCHY — נורמות בדרגות שונות (חוק מול תקנה מול הנחיה פנימית).
- SCOPE — שני כללים שנראים סותרים אך חלים על מצבים שונים. זו אינה סתירה אמיתית — הסבר את ההבחנה.
- GENUINE — סתירה מהותית שאינה ניתנת ליישוב מהמקורות עצמם. מחייבת הכרעה אנושית.
לכל התנגשות החזר: { "source_a": "מזהה", "source_b": "מזהה", "type": "", "quote_a": "הציטוט המדויק", "quote_b": "הציטוט המדויק", "resolution": "כיצד ליישב, או 'מחייב הכרעה אנושית'", "impact": "מה משתנה בתשובה למשתמש לפי כל צד" }
אם לא נמצאו התנגשויות החזר רשימה ריקה. אל תמציא סתירות מניסוח שונה של אותו כלל.
למה זה ממיר טוב
- מוכן להעתקה והדבקה מיידית
- מותאם לעבודה משפטית/ציבורית
- קל להתאמה לתהליך פנימי
תגיות
פרומפטים נוספים
מענה מבוסס-מקורות בלבד על קורפוס משפטי
פרומפט מערכת שאוסר על המודל לענות מתוך ידע פנימי ומחייב ציטוט של קטע מקור לכל טענה, כולל התנהגות מוגדרת כשאין כיסוי במקורות.
תכנון אסטרטגיית חלוקה לקטעים למסמכים משפטיים
מנתח סוג מסמך משפטי ומייצר אסטרטגיית chunking מנומקת — גבולות, חפיפה, מטא-דאטה ומקרי קצה — במקום חלוקה שרירותית לפי תווים.
בניית מערך הערכה למערכת אחזור משפטית
מייצר מערך שאלות הערכה מתוך קורפוס נתון, כולל שאלות שאמורות להיכשל, כדי למדוד אחזור ונאמנות למקור ולא רק מענה מוצלח.