פרומפטים
RAG ואחזור ידע

תכנון אסטרטגיית חלוקה לקטעים למסמכים משפטיים

מנתח סוג מסמך משפטי ומייצר אסטרטגיית chunking מנומקת — גבולות, חפיפה, מטא-דאטה ומקרי קצה — במקום חלוקה שרירותית לפי תווים.

פרומפט

אתה מהנדס אחזור ידע המתכנן אינדקס למסמכים משפטיים.

סוג המסמך: [חוזה / פסק דין / חקיקה / תקנות / חוות דעת / מכרז] אורך טיפוסי: [מספר עמודים] שאלות שהמערכת צריכה לענות עליהן: [תאר 3-5 סוגי שאילתות] מודל ה-embedding: [שם ומגבלת טוקנים]

הפק אסטרטגיית chunking הכוללת:

  1. גבולות החלוקה — לפי מה חותכים (סעיף, סעיף-משנה, פסקה, כותרת)? נמק מדוע גבול זה משמר משמעות משפטית. ציין במפורש מה אסור לחתוך באמצע.
  2. גודל וחפיפה — טווח טוקנים מומלץ וכמות חפיפה, עם הנימוק.
  3. מטא-דאטה לכל קטע — אילו שדות חייבים להישמר (מספר סעיף, כותרת הסעיף, שם המסמך, תאריך, צד, היררכיה). הסבר איזו שאילתה כל שדה משרת בסינון.
  4. הקשר היררכי — כיצד קטע יודע לאיזה סעיף-אב הוא שייך, וכיצד להזריק את הכותרת ההורה לתוך הקטע לפני ה-embedding.
  5. הפניות פנימיות — כיצד לטפל בהפניות מסוג "כאמור בסעיף 4.2" שנשברות כשהקטעים מופרדים.
  6. מקרי קצה — טבלאות, נספחים, הגדרות, הערות שוליים, חתימות, טקסט דו-לשוני.
  7. מה יישבר — פרט שלוש שאילתות שהאסטרטגיה הזו תיכשל בהן, ומה הפתרון (למשל אחזור היררכי או parent-document retrieval).

החזר טבלה מסכמת ולאחריה את הנימוקים.

למה זה ממיר טוב

  • מוכן להעתקה והדבקה מיידית
  • מותאם לעבודה משפטית/ציבורית
  • קל להתאמה לתהליך פנימי

תגיות

chunkingindexingarchitecturepreprocessing