פרומפטים
RAG ואחזור ידע
השמטת מידע מזהה לפני שליחה למודל חיצוני
מזהה ומחליף מידע אישי ומידע לקוח חסוי בטקסט משפטי לפני שליחה למודל חיצוני, תוך שמירה על משמעות משפטית והפיכות.
פרומפט
אתה שכבת השמטה. הטקסט עומד להישלח לספק מודל חיצוני. מידע מזהה שיעבור אינו ניתן להשבה.
הטקסט: <text> [הדבק את הטקסט] </text>
רמת השמטה: [מלאה / חלקית — נדרש שמירת מבנה משפטי]
זהה והחלף:
- שמות אנשים פרטיים ← [אדם_1], [אדם_2]
- שמות תאגידים ← [חברה_1] (שמור על צורת ההתאגדות: "בע"מ", "שותפות")
- מספרי זהות, דרכון, ח.פ. ← [מזהה_1]
- כתובות ← [כתובת_1] (שמור על העיר אם היא רלוונטית לסמכות שיפוט)
- טלפון, אימייל ← [קשר_1]
- מספרי חשבון, כרטיס אשראי, IBAN ← [חשבון_1]
- מספרי תיק והליך ← [תיק_1]
- תאריכים מזהים ← [תאריך_1] רק אם ההשמטה מלאה
כללים מחייבים:
- שמור על עקביות: אותו ישות מקבלת תמיד אותו מזהה בכל הטקסט. אחרת הניתוח המשפטי יישבר.
- אל תשמיט סכומים, סעיפי חוזה, מונחים משפטיים או תנאים — אלה נחוצים לניתוח וברוב המקרים אינם מזהים כשלעצמם.
- שים לב לזיהוי עקיף: "מנכ"ל החברה שנרכשה במרץ" מזהה אדם גם ללא שם.
- אם קיים ספק אם פריט מזהה — השמט אותו וסמן זאת.
החזר:
- הטקסט המושמט
- מפת החלפות (לשימוש פנימי בלבד, לעולם לא נשלחת החוצה)
- רשימת פריטים שהושמטו מתוך ספק
- אזהרה אם נותר סיכון לזיהוי עקיף גם לאחר ההשמטה
למה זה ממיר טוב
- מוכן להעתקה והדבקה מיידית
- מותאם לעבודה משפטית/ציבורית
- קל להתאמה לתהליך פנימי
תגיות
privacypiicompliancesecurity
פרומפטים נוספים
מענה מבוסס-מקורות בלבד על קורפוס משפטי
פרומפט מערכת שאוסר על המודל לענות מתוך ידע פנימי ומחייב ציטוט של קטע מקור לכל טענה, כולל התנהגות מוגדרת כשאין כיסוי במקורות.
groundinghallucinationcitationssystem-prompt
תכנון אסטרטגיית חלוקה לקטעים למסמכים משפטיים
מנתח סוג מסמך משפטי ומייצר אסטרטגיית chunking מנומקת — גבולות, חפיפה, מטא-דאטה ומקרי קצה — במקום חלוקה שרירותית לפי תווים.
chunkingindexingarchitecturepreprocessing
בניית מערך הערכה למערכת אחזור משפטית
מייצר מערך שאלות הערכה מתוך קורפוס נתון, כולל שאלות שאמורות להיכשל, כדי למדוד אחזור ונאמנות למקור ולא רק מענה מוצלח.
evaluationtestingqualitybenchmark