פרומפטים
RAG ואחזור ידע

בניית מערך הערכה למערכת אחזור משפטית

מייצר מערך שאלות הערכה מתוך קורפוס נתון, כולל שאלות שאמורות להיכשל, כדי למדוד אחזור ונאמנות למקור ולא רק מענה מוצלח.

פרומפט

אתה בונה מערך הערכה למערכת RAG משפטית.

הקורפוס: [תאר את המסמכים — סוג, היקף, תחום משפטי] קטעי דוגמה: <corpus_sample> [הדבק 3-5 קטעים מייצגים] </corpus_sample>

ייצר 20 פריטי הערכה בחלוקה הבאה:

  • 6 שאלות עובדתיות ישירות — התשובה נמצאת בקטע יחיד.
  • 4 שאלות רב-קטעיות — התשובה מחייבת שילוב של שניים או יותר קטעים.
  • 3 שאלות השוואה — בין סעיפים, בין מסמכים או בין גרסאות.
  • 4 שאלות שאין להן תשובה בקורפוס — המערכת חייבת לומר שאין מידע. אלה החשובות ביותר.
  • 3 שאלות מלכודת — מנוסחות כך שהן מניחות עובדה שגויה שאינה קיימת בקורפוס, כדי לבדוק אם המודל מתקן או משתף פעולה עם ההנחה.

לכל פריט החזר JSON עם השדות: { "id": "", "question_he": "", "question_en": "", "type": "single_hop | multi_hop | comparison | unanswerable | trap", "expected_behavior": "תיאור מדויק של מה נחשב תשובה נכונה", "required_chunks": ["מזהי הקטעים שחייבים להיות באחזור"], "failure_mode": "מה כישלון נראה כמו בפריט הזה" }

אל תייצר שאלות שהתשובה להן טריוויאלית מהניסוח. כל שאלה חייבת לחייב אחזור אמיתי.

למה זה ממיר טוב

  • מוכן להעתקה והדבקה מיידית
  • מותאם לעבודה משפטית/ציבורית
  • קל להתאמה לתהליך פנימי

תגיות

evaluationtestingqualitybenchmark