פרומפטים
פיתוח ו-AI
מפרט כלי לסוכן AI משפטי
מייצר הגדרת כלי מלאה לסוכן — סכמה, תיאור, שגיאות והרשאות — עם דגש על כלים שמבצעים פעולות בלתי הפיכות.
פרומפט
עצב הגדרת כלי לסוכן AI. הכלי ייקרא על ידי מודל שאינו רואה את המימוש — התיאור והסכמה הם כל מה שיש לו.
מה הכלי עושה: [תיאור] מערכת היעד: [API / מסד נתונים / מערכת קבצים] האם הפעולה הפיכה: [כן / לא]
הפק:
- שם הכלי — פועל_עצם, מפורש. הימנע משמות כלליים כמו process או handle.
- תיאור — שתיים עד ארבע שורות שעונות על: מה הכלי עושה, מתי להשתמש בו, ובמפורש מתי לא. רוב כשלי הסוכן הם בחירת כלי שגוי, לא פרמטרים שגויים.
- סכמת פרמטרים — JSON Schema עם type, description ו-required לכל שדה. כל תיאור פרמטר חייב לכלול דוגמה. השתמש ב-enum במקום מחרוזת חופשית בכל מקום אפשרי.
- סכמת החזרה — מה חוזר בהצלחה, כולל השדות שהמודל צריך כדי להחליט על הצעד הבא.
- שגיאות — כל מצב שגיאה עם הודעה שהמודל יכול לפעול לפיה. "Error 500" חסר תועלת; "לא נמצא לקוח עם המזהה הזה — ודא את המזהה או חפש לפי שם" מאפשר התאוששות.
- הרשאות ואישור — אם הפעולה בלתי הפיכה, כותבת נתונים, שולחת החוצה או עולה כסף: דרוש אישור מפורש. פרט מה מוצג למאשר לפני ההרצה.
- גבולות — מגבלת קצב, גודל מקסימלי, timeout, וכמה פעמים מותר לקרוא לכלי ברצף.
- שלוש דוגמאות קריאה תקינות ושתי דוגמאות שגויות עם ההודעה שתחזור.
למה זה ממיר טוב
- מוכן להעתקה והדבקה מיידית
- מותאם לעבודה משפטית/ציבורית
- קל להתאמה לתהליך פנימי
תגיות
agentstool-callingapi-designfunction-calling
פרומפטים נוספים
עיצוב סכמת פלט מובנה לנתונים משפטיים
מעצב סכמת JSON לחילוץ נתונים משפטיים, עם ייצוג מפורש לאי-ודאות ולערכים חסרים במקום ברירות מחדל שקטות.
structured-outputjson-schemaextractiondata-modeling
חבילת בדיקות רגרסיה לפרומפט ייצור
בונה חבילת בדיקות לפרומפט לפני שינוי, כדי לתפוס רגרסיות שקטות שנוצרות משיפור שנראה תמים או מהחלפת מודל.
testingregressionprompt-engineeringci
מודל נתונים למערכת משפטית
מעצב סכמת מסד נתונים לישויות משפטיות עם דגש על גרסאות, מסלול ביקורת ובידוד לקוחות — שלושה דברים שקשה מאוד להוסיף בדיעבד.
databaseschemapostgresarchitecture