פרומפטים
פיתוח ו-AI
מודל נתונים למערכת משפטית
מעצב סכמת מסד נתונים לישויות משפטיות עם דגש על גרסאות, מסלול ביקורת ובידוד לקוחות — שלושה דברים שקשה מאוד להוסיף בדיעבד.
פרומפט
עצב מודל נתונים למערכת משפטית. שלושה דברים כמעט בלתי אפשריים להוסיף בדיעבד: גרסאות, מסלול ביקורת ובידוד לקוחות. הכרע בהם עכשיו.
התחום: [תאר את הישויות והתהליך] מסד הנתונים: [PostgreSQL / אחר] ריבוי לקוחות: [כן / לא] דרישות שמירה ורגולציה: [אם ידועות]
הפק:
- טבלאות — DDL מלא עם טיפוסים, NOT NULL, ברירות מחדל, ומפתחות זרים. נמק כל טיפוס לא טריוויאלי.
- גרסאות — כיצד נשמרות גרסאות של מסמך או סעיף. האם append-only, טבלת היסטוריה, או temporal. נמק לפי דרישת השאילתה "מה היה הנוסח בתאריך X".
- מסלול ביקורת — מי עשה מה ומתי, על אילו טבלאות, וכיצד מונעים מחיקה או שינוי של רשומות ביקורת.
- בידוד לקוחות — עמודת tenant_id ומדיניות RLS, או סכמה נפרדת. פרט את המדיניות בפועל וכיצד בודקים שהיא עובדת.
- מחיקה — soft delete מול מחיקה קשה, מול חובת מחיקה רגולטורית. אלה מתנגשים; הכרע במפורש.
- אינדקסים — לכל שאילתה צפויה, האינדקס שמשרת אותה. ציין אילו אינדקסים לא להוסיף ומדוע.
- אילוצים — כל כלל עסקי שניתן לאכוף במסד ולא בקוד. העדף אילוץ על ולידציה ביישום.
לבסוף: שלוש החלטות שיהיו יקרות לשנות בעוד שנה, ומה הופך אותן להפיכות.
למה זה ממיר טוב
- מוכן להעתקה והדבקה מיידית
- מותאם לעבודה משפטית/ציבורית
- קל להתאמה לתהליך פנימי
תגיות
databaseschemapostgresarchitecture
פרומפטים נוספים
מפרט כלי לסוכן AI משפטי
מייצר הגדרת כלי מלאה לסוכן — סכמה, תיאור, שגיאות והרשאות — עם דגש על כלים שמבצעים פעולות בלתי הפיכות.
agentstool-callingapi-designfunction-calling
עיצוב סכמת פלט מובנה לנתונים משפטיים
מעצב סכמת JSON לחילוץ נתונים משפטיים, עם ייצוג מפורש לאי-ודאות ולערכים חסרים במקום ברירות מחדל שקטות.
structured-outputjson-schemaextractiondata-modeling
חבילת בדיקות רגרסיה לפרומפט ייצור
בונה חבילת בדיקות לפרומפט לפני שינוי, כדי לתפוס רגרסיות שקטות שנוצרות משיפור שנראה תמים או מהחלפת מודל.
testingregressionprompt-engineeringci