פיתוח ו-AI
13 פרומפטים
מפרט כלי לסוכן AI משפטי
מייצר הגדרת כלי מלאה לסוכן — סכמה, תיאור, שגיאות והרשאות — עם דגש על כלים שמבצעים פעולות בלתי הפיכות.
עיצוב סכמת פלט מובנה לנתונים משפטיים
מעצב סכמת JSON לחילוץ נתונים משפטיים, עם ייצוג מפורש לאי-ודאות ולערכים חסרים במקום ברירות מחדל שקטות.
חבילת בדיקות רגרסיה לפרומפט ייצור
בונה חבילת בדיקות לפרומפט לפני שינוי, כדי לתפוס רגרסיות שקטות שנוצרות משיפור שנראה תמים או מהחלפת מודל.
מודל נתונים למערכת משפטית
מעצב סכמת מסד נתונים לישויות משפטיות עם דגש על גרסאות, מסלול ביקורת ובידוד לקוחות — שלושה דברים שקשה מאוד להוסיף בדיעבד.
סקירת קוד למערכת המשלבת מודלי AI
סקירת קוד ממוקדת בכשלים ייחודיים לאינטגרציית LLM: טיפול בפלט לא צפוי, timeout, עלות, הזרקת פרומפט ודליפת מידע.
תוכנית מיגרציה למסד נתונים בייצור
מייצר תוכנית מיגרציה עם שלב ביניים תואם-לאחור ותוכנית חזרה מפורשת, במקום שינוי סכמה חד-שלבי שמפיל את היישום.
עיצוב חוזה API לשילוב מערכות משפטיות
מגדיר חוזה API עם שגיאות מפורשות, אידמפוטנטיות וגרסאות — לשילוב מול מערכות ארגוניות שאי אפשר לשנות.
בדיקת עמידות להזרקת פרומפט
בודק האם קלט משתמש או תוכן מסמך שאוחזר יכולים לעקוף את הוראות המערכת, במיוחד במערכות משפטיות שמעבדות מסמכים חיצוניים.
תצפיתיות לתכונה מבוססת LLM בייצור
מגדיר מה למדוד ולתעד בתכונת LLM בייצור, כדי לזהות ירידת איכות שאינה מייצרת שגיאה ולכן אינה נראית בניטור רגיל.
תוכנית refactor למודול קיים
מפרק refactor לצעדים קטנים הניתנים לפריסה ולחזרה בנפרד, במקום שכתוב גדול שאי אפשר לסקור ואי אפשר לבטל.
בחירת מודל למשימה משפטית
מנתח דרישות משימה משפטית ומייצר החלטת בחירת מודל מנומקת עם קריטריון מדיד, מסלול נסיגה, ותנאי להחלפה.
תחקיר תקלה במערכת AI
מנחה תחקיר תקלה ללא האשמה, עם דגש על כשלים ייחודיים למערכות AI: פלט שגוי שלא ייצר שגיאה, וסחף איכות שהצטבר בשקט.
בדיקת ממשק עברי RTL
בודק ממשק עברי לכשלי RTL נפוצים — כיווניות, טקסט מעורב, מספרים, אייקונים ואנימציה — שנראים תקינים לבודק דובר אנגלית.